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本文比较了多种增强法律领域神经机器翻译的方法，包括监督微调和基于可验证奖励的强化学习。重点针对瑞士法律体系翻译，表明小型语言模型可显著增强，其中强化学习超越监督微调的性能。
Hy-MT2 是腾讯推出的一套快速高效的多语言翻译模型，提供 1.8B、7B 和 30B-A3B 三种尺寸，支持 33 种语言，性能超越此前开源和商业模型。
腾讯开源了Hy-MT2系列快速思考的多语言翻译模型（1.8B、7B、30B-A3B），支持33种语言，同时提供了用于设备端部署的极端量化方法以及一个新的指令遵循基准IFMTBench。
腾讯开源的 Hy-MT2 系列多语言翻译模型，包含 1.8B、7B 和 30B-A3B（MoE）三种规模，支持 33 种语言，取得了业界领先的结果。其中轻量级的 1.8B 模型在性能上超越了微软和豆包的主流商业 API。
腾讯开源了 Hy-MT2 多语言翻译模型系列（1.8B、7B、30B-A3B MoE），支持33种语言，性能优于许多开源和商业系统。还包括一个新基准 IFMTBench。