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从文本到多模态交互的多轮对话人工智能:数据、模型、评估与开放挑战

arXiv cs.CL · 2026-08-19 缓存

本文综述了涵盖文本、音频和多模态系统的多轮对话人工智能,分析了数据集、建模范式和评估方法,同时强调了关键挑战,如持久记忆和跨轮次对齐。

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值得构建的未来是人类(13分钟阅读)

TLDR AI · 2026-07-13 缓存

Thinking Machines 阐述了其使命:通过训练强大的模型、构建可定制工具以及开发支持持续人类影响的界面,来构建延伸人类意志和判断的AI。该公司主张采用去中心化、以人为本的AI,而非冻结的、集中训练的模型。

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