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CLIR-Bench是一个针对不规则采样临床时间序列的多模态问答基准,基于ICU记录构建,包含跨越11个临床变量的6,600个问答实例。它揭示了现有通用模型在处理稀疏时间证据方面的困难,突显了开发更强的不规则时间序列推理方法的必要性。
PhysBrain 1.0 是一份技术报告,提出了一种利用人类自我中心视频为视觉-语言-动作模型生成物理常识监督的方法,在ERQA、PhysBench、SimplerEnv-WidowX、LIBERO和RoboCasa等具身控制基准上取得了最先进的结果。