multiobjective-optimization

本文提出了首个用于碰撞安全设计的基础模型编排工作流，实现了行人保护的代理辅助探索，将评估时间从数小时缩短至数秒，并通过汽车前保险杠案例研究进行了验证。

本文系统研究了不同评估目标（准确率、轮廓系数、PCA重构损失）以及子集大小正则化方向如何影响多目标无监督特征选择中的搜索动态与解质量，结果表明基于轮廓的公式倾向于产生琐碎的低基数解，而PCA损失则能生成紧凑且具有竞争性准确率的子集。