multivariate

本文介绍了一种用于多变量时间序列异常检测基准的诊断框架，发现标记的异常大多可以从单个通道检测到，这对跨通道建模的必要性提出了挑战。作者呼吁开发更多结构多样的评估数据集。

本文介绍了TSCOMP，一个大规模基准测试，系统地将深度多元时间序列预测方法分解为细粒度组件，以实现自动化模型选择，性能优于复杂的整体架构。