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本文介绍了Symphony-Bias,一个用于评估大语言模型在文本、视觉和音频模态下乐器与性别关联偏见的多模态数据集。研究发现,92%的乐器层面结果与先前社会科学研究一致,其中文本模态的性别偏见最强,音频最弱。