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Recursive团队发布自动化AI研究系统，能自主完成研究循环，在多个基准上超越人类社区已有方案，如在NanoGPT Speedrun中将训练时间从79.7秒压缩至77.5秒，在SOL-ExecBench上将得分提升至0.754。
Karpathy 开源了一个实验性项目 autoresearch，让 AI Agent 自动完成小规模 LLM 训练的研究循环：修改代码、运行实验、评估结果并迭代优化，人类只需编写研究计划和约束。
Andrej Karpathy 指出，他的 nanochat 教程中常见的第一个步骤（启动一台 8XH100 GPU）会让初学者无从下手，凸显了 AI 开发的进入门槛。