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优化大型语言模型用于药物警戒中的因果关系评估:开发一种性能指标作为贝叶斯超参数优化的目标
arXiv cs.CL
↗
· 2026-07-07
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本文提出了一种优化GPT-5.2温度的方法,用于药物警戒中的Naranjo因果关系评估,通过贝叶斯超参数优化和一种新颖的复合指标(EWACS)实现了显著的一致性改进。
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