narrative-analysis

对Web规模LLM预训练数据中叙事特征的细粒度研究，引入了NarraBERT和NarraDolma来测量叙事模式及其在不同来源中的分布。

本文提出了一种衡量AI生成故事中文化本地化程度的方法，检测到仅有一小部分词汇区分国籍，而叙述依赖于共享模板，并发现许多全球南方国家的文化标记往往具有冒犯性。

本文介绍了StoryScope，一个分析语篇层面叙事特征以区分AI生成小说和人类创作故事的流程。它达到了很高的准确率，并揭示了不同大语言模型（如Claude、GPT和Gemini）独特的叙事指纹。

本文介绍了一种名为“叙事景观”的定量框架和可视化工具，用于映射并比较前沿大语言模型的叙事倾向及其稳定性。