natural-language-confidence

本文提出检索增强的语言校准（RALC），一种事后流水线方法，通过将语言置信度建模为分布并使用检索增强重写来校准大语言模型中的置信度信号。它引入了忠实度散度指标，并在多个基准测试中展示了显著改进。