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ComMem 提出了受生物记忆启发的互补记忆系统,以改进视觉语言模型的测试时自适应,在15个基准测试上超越了现有最先进方法。
本文提出了一个新皮层学习框架,满足计算、算法和实现三个层面的合理性标准,通过时间导数和皮层-丘脑回路实现基于错误驱动的预测学习,并指出了相对于反向传播的潜在改进。