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@cevenif: 又一个能让普通人瞬间化身架构师的神器来了—— 浏览器里直接拖拖拽拽,服务器、代理、数据库之间的数据流向,全给你画得清清楚楚,一行代码不用碰。 说白了就是:不会画架构图?没关系,现在连这道门槛也给你拆了。 https://github.co…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-27 缓存

Netviz 是一个基于浏览器的可视化工具,允许用户通过拖拽方式设计网络架构图,无需编写代码。支持添加服务器、代理、数据库等组件,连接它们以映射数据流,并自定义细节。

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再见,叶脊网络?

Lobsters Hottest · 2026-06-10 缓存

对AWS一篇声称提出全新网络设计并超越叶脊架构的论文的批判性分析。作者认为该构想并非新颖,将其与Plexxi失败的方法进行比较,并指出其在吞吐量和随机性主张上的缺陷。

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@MaxForAI: http://Z.ai和清华这篇ZCube,做Infra的家人们值得看下。 很多人聊AI infra,第一反应还是GPU、显存、量化、推理框架。 但到长上下文和Prefill-Decode分离之后,网络已经不再是机房里的「配角」了。 每一…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-21

ZCube是一种新的网络架构,通过打平拓扑并混合单/多轨接入,优化了长上下文和PD分离场景下的KV Cache传输,在GLM-5.1生产集群中实现了交换机/光模块成本降低33%、GPU推理吞吐提升15%、TTFT P99下降40.6%。

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@Zai_org: https://x.com/Zai_org/status/2057216685040443743

X AI KOLs Timeline · 2026-05-20 缓存

本文介绍了ZCube,一种由Z.ai、Harnets.AI和清华大学提出的新型网络架构,用于解决Prefill-Decode分离式LLM推理集群中由拓扑引起的拥塞问题。在GLM-5.1编码工作负载的生产部署中,网络CapEx降低了33%,吞吐量提升了15%,TTFT P99延迟降低了40.6%。

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