neural-artifact

Program-as-Weights (PAW) 引入了一种编程范式，其中40亿参数的编译器将自然语言规范翻译成紧凑的神经工件，可由6亿参数的解释器执行，性能与320亿参数的模型相当，但内存和推理成本大幅降低。