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Naomi Bashkansky宣布从OpenAI辞职，加入Conduit担任创始研究员，构建基于非侵入性神经数据训练的思维转文本模型，并分享了她对心灵感应式AI交互的愿景。
本文介绍了RG-Flow Transformer，这是一种具有重正化群归纳偏置的模型，用于分析稀缺的脑电图数据。它在Sleep-EDF数据集上的睡眠分期任务中与普通Transformer进行对比，发现没有准确率优势，但通过恢复谱指数展示了更好的可解释性。