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UOL@IDEM在BEA 2026共享任务1中的提交:融合神经与丰富特征建模的L1感知词汇难度预测

arXiv cs.CL · 昨天 缓存

本文描述了UOL@IDEM在BEA 2026 L1感知词汇难度预测共享任务中的封闭赛道提交方案,结合多语言上下文表示与工程化特征。该系统在西班牙语、德语和中文上取得了有竞争力的RMSE分数,其中词频是最稳定的预测因子。

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