neural-invariants

本文介绍了一个使用Kan扩展的迁移学习范畴论框架，定义了一个迁移差异度，将目标不变量与由预定任务变换强制得到的不变量进行比较。它证明了链复形和持久模的有限余核公式，并在神经潜在点云上验证了该方法。