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本文识别了神经网络在错误分类期间内部激活中的频谱漂移,并引入了自检测神经网络(SDNN),通过监控频谱动态来检测故障,在CIFAR-10上实现了79%的AUROC,比基于置信度的方法高出25-30个百分点。