neural-network

一个基于网页的工具，可实时可视化神经网络（使用PPO算法）学习玩贪吃蛇，支持可配置参数和3D渲染。

本文介绍了一种神经网络架构，该架构从完全观测到的状态轨迹中学习提升动作模式，其中动作参数未观测，旨在实现神经符号模型规划域的鲁棒学习。

一种使用三值权重（-1、0、1）的高效 AI 模型架构，仅需 1.58 比特/参数即可实现具有竞争力的性能，可部署在极度受限的设备上。

FramePack是一种神经网络结构，它压缩输入帧，使得Transformer上下文长度固定，不受视频长度影响，从而使视频扩散模型能够处理大量帧，计算瓶颈类似于图像扩散，并提高了批量大小。它还引入了一种抗漂移采样方法，以减少曝光偏差。