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通过可扩展神经符号模型的生成式可解释性

arXiv cs.LG ↗ · 2026-09-15 缓存

本文主张从AI的事后可解释性向生成式可解释性范式转变，提出神经符号模型以实现人类可理解的检查点和因果干预，确保大型语言模型在代理系统中的安全部署。

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