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这项ERP研究考察了汉语自闭症儿童对递归处所结构的加工,发现自闭症谱系障碍(ASD)组早期预测参与减弱,语义整合需求增加。
本文使用稀疏自编码器将大语言模型分解为可解释的特征,并表明语义特征能够解释大脑与皮层语义拓扑的对齐,且该结论在英语、中文和法语中均具有泛化性。
本文研究了 Brain Score(一个将语言模型表征与人类阅读时 fMRI 激活进行比较的指标)是否真正捕捉到类似人类的语言处理,或仅反映结构相似性。研究人员在多种自然语言和非语言结构数据(基因组、Python、嵌套括号)上训练语言模型,发现在不同语言和非语言序列上训练的模型达到相似的 Brain Score 性能,这表明该指标可能不足以区分人类特有的处理方式。