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西北大学的研究人员用二硫化钼和石墨烯墨水打印出了人工神经元，能产生生物逼真的电脉冲，活体小鼠脑细胞将其识别为自然信号。这一突破对节能的神经形态计算意义重大。
文章讨论了‘AI功耗墙’现象，即计算增长超过效率提升，并提出了四个范式转变——神经形态计算、光子计算、以内存为中心的计算和近似计算——以实现可持续的AI发展，同时推广了即将举行的‘Watt Matters in AI’会议，该会议关注全栈能源削减。
提出针对脉冲神经网络的选择性对齐知识蒸馏（SeAl-KD），该方法通过均衡错误时间步上的竞争logits并基于置信度和时间步间相似性重新加权时间对齐，选择性地对齐类别级别和时间知识，在静态和神经形态数据集上相较于现有蒸馏方法实现了一致的改进。