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NousResearch 发布了对比神经元归因（CNA），该方法通过消融稀疏的 MLP 电路来引导 LLM 行为，无需训练稀疏自编码器或降低基准测试性能，并在多达 70B 参数的模型的拒绝电路上验证了有效性。