neuron-attribution

Nous Research 发布了对比神经元归因（CNA），这是一种通过识别和消融MLP神经元中稀疏电路来引导LLM行为的方法，无需训练稀疏自编码器或降低通用基准性能，已在多个大型语言模型上得到验证。