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微软研究人员提出了一种受生物学启发的LLM智能体记忆架构，该架构结合了睡眠阶段巩固和基于干扰的遗忘机制，以高效管理持久性记忆。
本文介绍了 Mela，这是一种受人类记忆巩固机制启发的、增强记忆的 Transformer 架构，其核心特征为层级记忆模块（HMM），能够有效提升长上下文语言建模的性能。