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Forecast-Dojo 是一个用于基准测试与训练LLM预测代理的可重复环境，结合已解决的预测市场问题与带日期的新闻，以实现重复评估和从结果中学习。
文章讨论了AI被用于制造生物武器的担忧，但认为由于实际瓶颈和人类监督，风险较低，引用了David Bellamy和Jason Kelly等专家的观点。
本文提出了一种基于LLM的流程，用于分析在线新闻中的媒体偏见和框架，并在阿尔巴尼亚语文章上进行了测试，与自动方法相比，标注中等一致。
本文使用LLM标注流水线分析了关于 La France insoumise 和 Rassemblement National 的28,592条法国新闻标题，发现了不对称的角色框架：LFI更常被框定为侵略者，而RN则被框定为战略行动者。
本文比较了从新闻文章中收集灾害文本数据的自顶向下和自底向上方法，并以德国关于山体滑坡的新闻作为案例研究。