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从长新闻到精准预测:重要性感知融合与PRM引导的反思在时间序列预测中的应用
arXiv cs.AI
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本文介绍了一个时间序列预测框架,该框架利用重要性感知的新闻压缩和过程奖励模型引导的检索,在固定上下文长度内融入长新闻文章,从而提高金融、能源、交通和比特币基准上的预测精度。
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