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这是一个讨论话题，要求提出反对语言模型仅仅是下一个词预测器这一观点的最佳论点，反映了关于人工智能认知的持续辩论。
本文通过分析EEG信号和事件相关电位(ERP)，探究语言模型的下一词预测是否与人类认知处理一致，发现只有surprisal与人类大脑反应相关，尤其是对于开放类词汇。
Ilya Sutskever解释说，神经网络预测下一个词的能力需要真正的理解，而不仅仅是统计模式匹配，并且这类模型会从训练数据中学习人性。