nl2sql

本文介绍了AgentNLQ，一个用于自然语言到SQL转换的多代理系统，通过模式增强和自校正编排器在BIRD基准测试上达到了78.1%的语义准确率。

FD-NL2SQL是一个反馈驱动的自然语言转SQL系统，专门用于临床肿瘤学数据库，通过临床医生编辑和基于逻辑的SQL增强实现持续学习。该系统将自然语言问题分解为谓词，检索专家验证的范例，并综合可执行的SQL，具备持续学习能力。

ROSE是一个新颖的面向意图的NL2SQL评估指标，采用Prover-Refuter级联框架来评估语义正确性，无需依赖真实SQL，与人类专家的一致性比现有指标高24%。该论文解决了执行准确度的局限性，并对19个NL2SQL方法进行了重新评估，并公开发布了相关资源。