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本文提出了一种属性引导的类型扩展框架，用于扩展创意写作数据超越以故事为中心的格式，创建一个多类型语料库，以提高语言模型在多样化创意任务上的性能。
本文提出SPG，一种结构感知的专利生成方法，在自回归解码过程中通过指针头和偏好优化阶段联合预测权利要求拓扑和内容，在HUPD-DCG基准测试中显著提升了父链接恢复和先行词一致性。