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一种名为工作记忆深度递归的新颖AI方法的演示，完全用纯Python实现，无需反向传播或梯度，支持局部学习并涌现泛化能力。作者已在多个平台发布代码，欢迎审查。
介绍了一种新颖的认知架构，它无需反向传播、GPU或遗忘即可学习，模仿了生物学习方式。
一个业余项目展示了一种赫布架构AI模型，该模型避免使用反向传播和梯度，在CIFAR-10上训练50个周期，展现出涌现行为，如准确率下降后跳升以及在针对性损伤后的恢复。