no-floating-point

BIN16在神经网络训练和推理中用布尔运算（XNOR+popcount）替代所有浮点运算，使得在现成的DRAM中直接计算成为可能，无需浮点数、梯度或超参数调优。仅用220行C代码，它就在一个训练周期内在MNIST上达到了82%的准确率。