noise-regularization

本文提出了一个面向对抗鲁棒网络入侵检测的随机量子神经网络(SQNN)严格 N 量子比特理论，证明了退相干收缩定理，并展示了退极化噪声能提供对抗攻击的鲁棒性，同时在 NSL-KDD 数据集上进行了实验。