noise-resilience

本文介绍了 NATD-GSSL 框架，用于评估图自监督学习在含噪声的文本驱动生物医学图上的鲁棒性。研究表明，尽管存在现实世界的噪声，某些 GNN 架构和 pretext tasks（辅助任务）仍能保持性能，为在不完美数据集上进行无监督学习提供了实用指导。