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关于测试非确定性AI智能体挑战的讨论，质疑开发者如何在没有传统测试模式的情况下验证工具使用、行为和多步骤工作流。
公司们意识到，将非确定性人工智能强行应用于零错误商业环境会适得其反，导致预算削减和试点项目失败，因为投资回报率始终难以实现。
文章认为，AI在2026年的主要挑战并非技术开发，而是如何向习惯于确定性保证的传统利益相关者沟通概率性输出，这需要解释和说服的技巧。