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通过选择性奖励刺激改进离线目标条件强化学习

arXiv cs.LG ↗ · 2026-09-18 缓存

该论文提出了RSIQL，一种非层次化的离线目标条件强化学习方法，通过使用选择性奖励刺激来提升在D4RL等基准测试上的性能。

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