non-linear-discourse

Context-Agent提出了一种新颖框架，将多轮对话历史建模为动态树结构而非扁平序列，更好地捕捉自然对话的层级性和分支性特征。该论文引入NTM基准来评估非线性对话场景，并展示了在各种LLM上的任务完成率和令牌效率的提升。