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HaMo 是一个框架与模型协同（Harness-Model）的框架，将策略级经验卡片的快速检索与渐进式参数化适应相结合，以提升长程 Web 智能体的记忆保持与跨任务执行能力，在领域偏移场景下优于仅依赖框架或仅依赖模型的方法。