non-stationary-data

本文对联邦持续学习（FCL）进行了全面综述，这是一个新兴领域，结合了联邦学习与持续学习，旨在实现分布式与非平稳数据上的终身、自适应且隐私保护的学习。文章提出了一种分类体系，回顾了应用、评估指标及开放挑战。