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Fuzzy-MoE是一种新颖的基于模糊逻辑的混合专家模型，通过可解释的专家路由规则提高了非平稳多变量时间序列预测的准确性和可解释性。

本文对联邦持续学习（FCL）进行了全面综述，这是一个新兴领域，结合了联邦学习与持续学习，旨在实现分布式与非平稳数据上的终身、自适应且隐私保护的学习。文章提出了一种分类体系，回顾了应用、评估指标及开放挑战。