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本文介绍了一种无模型深度学习方法,用于求解具有未知系数的高维非线性偏微分方程,该方法使用从扰动蒙特卡洛轨迹中推导出的零阶导数估计器。该方案避免了自动微分,提供了理论误差界,并在数值实验中展示了具有竞争力的性能。