nonparametric

本文证明，在完全非参数设定下，无需干预或参数约束，即可从通用模型中识别出任务相关的潜在表示，实现了跨时间步和每一步内的层次化可识别性保证。

本文为非参数化框架下从通用模型中提取任务相关表示建立了可辨识性保证，证明在稀疏正则化条件下，任务结构在不同时间步之间是可辨识的，且潜在表示在每个时间步内也是可辨识的。