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本文提出了'规范能力'的概念——即大语言模型智能体仅凭交互就能辨别社区强制执行的规范的能力，并通过合成规范的多智能体辩论场景对其进行了评估。基线大语言模型即使在规范有益的情况下也无法习得规范，且规范遵循的泛化能力较差，智能体表现出不加选择的归因行为，在学习真正规范的同时也照搬了个体噪声。