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生成式AI的认知可信度:高风险工作流中合理依赖的规范性框架

arXiv cs.AI ↗ · 2026-08-07 缓存

本文提出了一个规范性框架,用于判断在何种条件下,对生成式AI输出的依赖在认知上是合理的。该框架基于三个条件:认知谦逊、认知可及性,以及对认知不公正的抵制。文章分析了法律、医疗和招聘场景中的真实案例。

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