notebooks

一个可自托管的AI和BI平台，集成了智能体、多智能体集群、RAG、仪表盘和笔记本，全部使用您自己的API密钥。

Unsloth Notebooks 是一个包含 250 多个开源微调和强化学习笔记本的集合，适用于文本、视觉、音频、嵌入和语音模型，提供即用型的 Colab 笔记本，包含数据准备、训练和推理步骤。

基于《Understanding Deep Learning》一书，一套涵盖从基础数学到Transformer的全面Jupyter笔记本。

一条推文宣布了LLM-Evaluation，这是一个公共GitHub仓库，包含用于评估LLM、生成式AI和RAG系统的研讨会幻灯片、示例笔记本、提示词和参考链接，旨在提供评估工作流的实用地图。

一个从头构建RAG系统的分步笔记本系列，涵盖索引、检索和生成，并附有视频播放列表。

AgentSwarms 发布了 67 个基于 TypeScript 的免费交互式笔记本，用于学习多智能体系统，内容涵盖从 LangChain 基础到生产级错误处理和故障模式。

Isaac Flath 预测，RLM 将通过让 Agent 在 REPL 中穿插自然语言的方式，让 notebook 重新火起来。

本文介绍了《Machine Learning for Trading》第二版的GitHub仓库，包含超过150个Jupyter Notebook，涵盖了用于算法交易的机器学习技术，包括特征工程、监督/无监督学习、深度学习和强化学习。