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Isaac Flath 预测，RLM 将通过让 Agent 在 REPL 中穿插自然语言的方式，让 notebook 重新火起来。

本文介绍了《Machine Learning for Trading》第二版的GitHub仓库，包含超过150个Jupyter Notebook，涵盖了用于算法交易的机器学习技术，包括特征工程、监督/无监督学习、深度学习和强化学习。