标签
论文提出 SEGA 框架，利用大语言模型生成属性描述并结合关系语义锚定，将测试时发现（TTD）中的匿名新类簇转化为可解释的语义概念，提升了开放世界场景下的新类发现能力。
本文提出了 Energy Ring，一种通过稳定已知类别与未知类别之间的能量差距来实现可靠测试时发现的方法。该方法使用轻量级适配器扩大基于范数的差距，并利用扰动一致性模块形成紧凑的未知类别簇。