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本文研究了LLM与人类在评估创造力时何时及为何趋同或分歧,发现对齐程度取决于维度(新颖性方面更强,上下文方面较弱),且不同LLM采用不同标准。
一篇论述文章,认为LLM通过返回最大概率的续写,可能在无意中抑制了真正的创新与偏差,导致文化向平均值趋同,而非真正的新事物。
本研究以自然语言处理领域为例,探讨团队机构构成(学术、产业或混合)如何影响论文新颖性,利用方法、数据集等细粒度知识实体来测量新颖性。
一款名为Gabi的人形机器人在首尔传统仪式上被正式授予佛教僧侣身份,其戒律被改为承诺不'过度收费'。该活动旨在激发对佛教的兴趣,在网上引发了病毒式反响。