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面向多模态核监管文件多跳推理的LLM引导规划

arXiv cs.AI · 2天前 缓存

本文将监管文件审查问题建模为LLM引导的规划问题,采用无向量文档树,配备浏览、读取和搜索工具,并以动态知识图谱作为状态。在针对NuScale FSAR文档的200个问题基准测试中,该系统达到了81.5%的准确率和0.93的RAGAS忠实度,显著优于现有RAG方法。

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