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该预印本提出 BIEvolve,通过契约引导的静态依赖分析与跨批次数值一致性动态验证,为 LLM 内核生成代理加入批不变性(BI)保障,将 BI 通过率从 67.6% 提升至 91.9%,同时保留 91.8% 的基线加速收益。
本文评估了LLM推理中INT8量化的一致性测试套件,发现二的幂次量化缩放能够实现跨内核的位级确定性,而基于容差的检查仅限于预条件和有界性。
本文测试了CUTLASS和Triton INT8量化GPU内核在LLM推理中使用vLLM的可互换性,发现由于尺度应用和舍入导致输出发散,并提出了一种内核等效的一致性程序。