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论文提出了自动诊断与技能发现（ADSD）框架，教会 AI 智能体诊断数值求解器表现不佳的原因，并进一步发现可复用的求解器技能，在电力潮流基准上实现了最高达 71 倍的误差降低，且能迁移到未见过的电网拓扑结构。