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用于模式约束临床信息抽取的检索增强型大语言模型

arXiv cs.CL · 2026-05-18 缓存

本文提出了一种模块化的检索增强生成(RAG)流水线,用于从护理人员与患者的对话转录中提取结构化临床观察结果,采用模式约束提示和第二遍审核,基于Llama和GPT骨干模型,取得了80.36%的F1分数。

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